更新2022-10-26-CUDA11.8 注：当前所有版本要求均为CUDA官方提供 CUDA 11.8 组件版本 Table 1. CUDA 11.8 Component Versions Component Name Version Information Supported Architectures CUDA C++ Core Compute Libraries 11.8.89 x86_64, POWER, AArch64 CUDA Compatibility 11.8.31339915 AArch64 CUDA Runtime (cudart) 11.8.89 x86_64, POWER, AArch64 cuobjdump 11.8.86 ...

图像匹配 2020 - Image Matching from Handcrafted to Deep Features: A Survey 在线阅读

在 jupyter notebook 中显示图片，推荐用 plt.imshow() ,读取正常使用 opencv 即可 对于RGB图像显示，结果要加[:,:,::-1]，将opencv的 bgr 转为 rgb 灰度图直接显示即可 安装依赖库 12pip install matplotlib -qpip install opencv-python -q 使用 123456789import cv2from matplotlib import pyplot as plt%matplotlib inlineim = cv2.imread(IMG_PATH,1) # load image as bgrim2 = im[:,:,::-1] # transform image to rgbplt.imshow(im2)plt.show() 演示结果

问题 Jupyter Notebook使用过程中，突然就停掉了 Jupyter Notebook上面的代码部分无法显示，无法执行操作 问题来源 在安装python库过程中会安装 pyzmq 的库，由于 pyzmq 对python版有限制导致jupyter notebook奔溃 解决方案 替换 pyzmq 库，过程中会涉及到其他库不能使用也需要替换其他版本，以下命令直接覆盖原有库，装完之后就可以正常使用。 1234pip install jupyter-console==6.4.0 -qpip install jupyter-client==6.1.12 -qpip install pyzmq==19.0.2 -q 参考 https://blog.csdn.net/weixin_52096278/article/details/126568679

前言 本文使用的YOLOv5版本为v6.1，根据不同的了解情况查看对应的文章。 Post not found: yolo系列/简单谈谈yolov5-6-x-网络模型（含代码） 简单谈谈yolov5-6-x-网络模型（含代码） Post not found: yolo系列/yolov5魔改教程之backbone yolov5魔改教程之backbone Post not found: yolo系列/yolov5魔改教程之注意力机制 yolov5魔改教程之注意力机制 另外，本文所使用的实验环境为1个GTX 1080 GPU，数据集为 VOC2007，超参数为 hyp.scratch-low.yaml，训练200个epoch，其他参数均为源码中默认设置的数值。 YOLOv5中修改网络结构的一般步骤： models/common.py：在common.py文件中，加入要修改的模块代码 models/yolo.py：在yolo.py文件内的 parse_model函数里添加新模块的名称 models/new_model.yaml：在models文件夹下新建模块对应的.yaml文件 ...

前言 本文使用的YOLOv5版本为v6.1，对YOLOv5-6.x网络结构还不熟悉的同学们，可以移步至：【YOLOv5-6.x】网络模型&源码解析 本文使用的YOLOv5版本为v6.1，根据不同的了解情况查看对应的文章。 Post not found: yolo系列/简单谈谈yolov5-6-x-网络模型（含代码） 简单谈谈yolov5-6-x-网络模型（含代码） Post not found: yolo系列/yolov5魔改教程之backbone yolov5魔改教程之backbone Post not found: yolo系列/yolov5魔改教程之注意力机制 yolov5魔改教程之注意力机制 另外，本文所使用的实验环境为1个GTX 1080 GPU，数据集为 VOC2007，超参数为 hyp.scratch-low.yaml，训练200个epoch，其他参数均为源码中默认设置的数值。 YOLOv5中修改网络结构的一般步骤： models/common.py：在 common.py文件中，加入要修改的模块代码 models/yolo.py：在yolo.p ...

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os and os.path pathlib os.path.abspath() Path.resolve() 绝对路径 os.chmod() Path.chmod() os.mkdir() Path.mkdir() 创建目录 os.rename() Path.rename() 重命名 os.replace() Path.replace() 替换 os.rmdir() Path.rmdir() 删除目录 os.remove(),os.unlink() Path.unlink() os.getcwd() Path.cwd() 获取当前目录 os.path.exists() Path.exists() 判断路径存在 os.path.expanduser() Path.expanduser()andPath.home() os.path.isdir() Path.is_dir() 判断目录 os.path.isfile() Path.is_file() 判断文件 os.path.islink() Path.is_symli ...

公式识别 1. 具有计数感知的手写数学公式识别算法 ECCV 2022 Title: When Counting Meets HMER:Counting-Aware Network for Handwritten Mathematical Expression Recognition Paper: https://arxiv.org/pdf/2207.11463.pdf Code: https://github.com/LBH1024/CAN 视频OCR 基于基于对比学习和多信息表征的端到端视频OCR模 ECCV2022 Title: Real-time End-to-End Video Text Spotter with Contrastive Representation Learning Paper: https://arxiv.org/abs/2207.08417 Code: https://github.com/weijiawu/CoText

开发过程难免需要使用到不同的系统，一种方式是使用虚拟机创建系统，实现在一个机器上操作多个系统，但这种方式一个明显不足就是，因为硬件配置不够高，导致系统流畅度下降，反而影响开发效率；另一种也就是这篇文章重点讲解的内容，使用 SSH连接多台电脑，多个虚拟机，相比较第一种方式在流畅度和体验上堪称完美。 接下来，讲一下 ssh连接的作用吧！ 使用ssh连接vmware的虚拟机，不管是连接windows还是linux，都比直接在界面上操作更加流畅，本人使用过程基本没遇到卡死的情况。 ssh 除了可以连接本地的，还可以连接远程服务器 ssh 能够让你在一台机器上操作“无数"个系统，不用在来回切换不同的系统了，真香啊。 开启SSH Windows 安装OpenSSH服务器 开始 → 设置 → 应用 →可选功能，确保已经装好OpenSSH服务器，一般来说默认安装OpenSSH客户端。如果没有安装，则需要在“添加功能”里搜到并安装。 检查 SSH 右键Windows → Windows PowerShell (管理员) → 出现命令行窗口，如下图 在命令行中输入 ssh 以及 n ...

MacOS Code 获取系统版本 关于MacOS更多系统版本号，可参照Post not found: Xcode与MacOS版本对应 Xcode与MacOS版本对应 12345678910111213char* getSystemInfo(){ char buf[1024]; unsigned buflen = 0; char line[256]; FILE *sw_vers = popen("sw_vers", "r"); while (fgets(line, sizeof(line), sw_vers) != NULL) { int l = snprintf(buf + buflen, sizeof(buf) - buflen, "%s", line); buflen += l; assert(buflen < sizeof(buf)); } pclose(sw_vers); return b ...

转念一想，其实工程中需要的操作系统的宏定义是这样的，更多的硬件宏定义就到对应的硬件手册查查。 1234567891011121314151617181920212223242526272829#ifdef _WIN32 //define something for Windows (32-bit and 64-bit, this part is common) #ifdef _WIN64 //define something for Windows (64-bit only) #else //define something for Windows (32-bit only) #endif#elif __APPLE__ #include "TargetConditionals.h" #if TARGET_IPHONE_SIMULATOR // iOS Simulator #elif TARGET_OS_IPHONE // iOS device #elif TARGET_OS ...